The Landscape of Economic Growth: Do Middle-Income Countries Differ?

We review the growth experience of middle-income countries. Economic factors associated with growth appear to differ between middle-income and other countries. The efficiency of the financial system is importantly related to the growth rate in low- and middle-income countries, but appears to matter less as one moves up the income scale. Demographic variables also matter importantly in low-income countries. In middle-income countries, in contrast, measures of the financial system no longer appear to matter as importantly, as if inefficiencies in banking and financial systems are no longer as binding a constraint as at earlier stages of financial development; nor are demographic variables as important as before. At this point, other variables gain a growing role: these include whether the country experiences a banking or currency crisis, the extent of non-foreign direct investment capital inflows, and government debt as a share of gross domestic product.     

人力资本、社会资本与流动人口就业收入—基于流动人口正规就业与非正规就业的比较分析

文章通过建立OLS回归方程以及Oaxaca—Blinder的分解方法,实证分析了人力资本、社会资本与我国流动人口就业收入的关系,研究发现：人力资本对流动人口正规就业收入有明显影响而对非正规就业收入影响很小,社会资本是影响流动人口非正规就业收入的主要因素但对正规就业收入影响不大。 Oaxaca—Blinder 的分解表明：流动人口非正规就业者和正规就业者收入差距的50.69％归结于流动人口内部特征上的差异,受教育程度差异是造成其工资收入差异的主要原因。     

耕地细碎化对农户种植业收入的影响——“非粮化”和耕地流转率的调节效应

耕地细碎化会导致农户种植活动的分散化,减少了农户的有效劳动时间,并阻碍了机械化作业的开展,不利于种植业的增产增收。采用“全国农村固定观察点调查”2009—2020年的面板数据,以种植主导型农户为研究样本,分析发现：农户的耕地细碎化程度提高对其种植业收入具有显著的负向影响,该结论在经过一系列稳健性检验和内生性处理后依然成立;家庭种植结构“非粮化”和村庄耕地流转率提高可以显著弱化耕地细碎化对农户种植业收入增长的抑制作用;相对而言,耕地细碎化对化肥施用强度较高农户、老龄化程度较高农户、丘陵山区农户的种植业收入具有更强的负向影响。因此,应促进耕地流转市场发育,加强农村土地整治,提高粮食生产比较收益,推动化肥农药使用减量增效,拓展优化农业社会化服务,在降低农户耕地细碎化程度的同时,有效缓解耕地细碎化对农民收入增长的抑制作用。     

地方财政压力与投资多样性——基于所得税分享改革的研究

利用企业所得税分享改革构建强度倍差模型,使用1997—2012年全国地级市数据,检验了地方财政压力对于投资多样性的影响及相关传导机制。结果表明,地方财政压力不利于投资多样性的提高;在财政压力下,地方容易形成偏向房地产行业的投资倾向。然而,不同地区地方财政压力对投资结构的影响存在异质性。经济发展水平较低的地区在财政压力下更容易降低投资多样性;而经济发展水平高的地区应对财政压力时,更倾向于通过多元化投资的方式做大税基、减轻财政压力。优化分税制结构、建立地方性税种能缓解地方财政压力,对于改变地方“房地产集中型”投资结构有一定的积极作用。     

Who Receives Medicaid in Old Age? Rules and Reality

Medicaid is a government programme that also provides health insurance to the elderly who have few assets and either low income or catastrophic health care expenses. We ask how the Medicaid rules map into the reality of Medicaid recipiency, and we ask what other observable characteristics are important to determine who ends up on Medicaid. The data show that both singles and couples with high retirement income can end up on Medicaid at very advanced ages. We find that, conditioning on a large number of observable characteristics, including those that directly relate to Medicaid eligibility criteria, single women are more likely to end up on Medicaid – so are non‐white people, but, surprisingly, their higher recipiency is concentrated in the higher income percentiles. We also find that people with low incomes who have a high‐school diploma or higher degree are much less likely to end up receiving Medicaid than their less‐educated counterparts. All of these effects are large and depend on retirement income in a very non‐linear way.     

我国金融发展与城乡收入差距关系的实证研究

选取麦氏指标和城乡居民收入基尼系数对整体金融发展和城乡居民收入差距之间的因果关系进行研究,发现：金融发展与城乡居民收入差距存在着单向因果关系,无论长期还是短期,金融发展均是城乡居民收入差距的原因,但我国整体金融发展并未缩小城乡收入差距,相反扩大了城乡收入差距;城乡居民收入差距具有自我加强的“惯性”,无论短期还是长期,它均不是金融发展的原因。     

当前内蒙古居民收入分配现状、原因及其对策

当前内蒙古居民收入在稳步增长的同时,出现了城乡、地区、行业收入差距拉大的趋势,特别是农牧民收入水平与全国平均水平相比还存在较大差距。居民收入不平衡的现状不仅直接影响着居民的生活质量,而且在客观上制约了和谐内蒙古的构建。为此,应立足于内蒙古地区优势,通过多种途径,逐步缩小居民收入分配差距,努力提高少数民族贫困居民收入,实现内蒙古地区经济社会的和谐发展。     

北京市城乡收入差距的预测和成因分析

城乡居民收入差距不断扩大是我国许多省区面临的重要问题,北京市作为全国的政治文化中心,也面临着同样的难题,并且形势不容乐观。本文依据1990-2010年北京市城乡收入数据,运用SPSS回归分析法,对北京市未来几十年的城乡收入状况进行了预测,然后本文结合相关学者的研究,建立了多元线性回归模型,用1990-2010年相关数据,采用逐步回归法进行回归。并在回归结果基础上,给出了缩小城乡居民收入差距的几点建议。     

种植业内部贡献因素分解及对粮农收入增长 影响实证分析 ——以黑龙江省为例

该文基于1986～2010年全国和黑龙江省有关种植业数据,首先运用结构贡献因素分解模型分析 了”八五”到”十一五”时期黑龙江省种植业总产值增长的贡献因素,其次利用协整检验和VAR模型, 选取种植业总产值、种植业结构、粮食平均价格为解释变量计量分析了粮农收入贡献因素。研究结果表 明:从”八五”到”十一五”时期黑龙江省种植业单位面积产量和种植业结构调整对种植业产值增长的贡 献很小但有增强的趋势;价格对种植业总产值增长的贡献很大,是种植业产值增长的主要贡献因素,但有 起伏;总播种面积的贡献趋近于零。1986～2010年间黑龙江省种植业总产值、种植业结构调整对粮农收入 增加贡献较大,贡献分别为3.059 1和2.291 6,粮食价格对粮农收入增加贡献为-4.315 6。